Librerías en Python calculo numérico: numpy
Libreria en Python (Numpy) Introducción En la actualidad, Python se ha convertido en uno de los lenguajes de programación más utilizados gracias a su simplicidad, versatilidad y a la gran cantidad de librerías que ofrece para distintas áreas, especialmente en el campo del cálculo numérico. Estas librerías permiten resolver problemas matemáticos complejos de forma más rápida y eficiente, sin necesidad de programar cada función desde cero, lo cual es clave en disciplinas como la ingeniería, la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Una de las herramientas más importantes en este campo es NumPy , una librería diseñada específicamente para trabajar con arreglos, matrices y operaciones matemáticas de alto nivel. Su uso facilita el desarrollo de algoritmos y modelos numéricos, y es la base sobre la cual se construyen otras librerías más avanzadas como Pandas, SciPy o TensorFlow. En esta entrada conocerás qué es NumPy, sus ventajas, características principales y cómo se compara ...